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如何查看Hadoop运行过程中产生日志

发布时间:2019-07-25 20:28 来源:未知 编辑:admin

  Hadoop MapReduce日志分为两部分,一部分是服务日志,一部分是作业日志,具体介绍如下:

  作业日志包括jobhistory日志和task日志两部分,其中,jobhistory日志是作业运行日志,包括作业启动时间、结束时间,每个任务的启动时间、结束时间,各种counter信息等,用户可以从这个日志中解析出作业运行的各种信息,是非常有价值的信息。默认存放位置是JobTracker所在节点的${hadoop.log.dir}/history目录下,可通过参数hadoop.job.history.location配置。每个task日志存放在task运行节点上,存放位置是${hadoop.log.dir}/userlogs/jobid/attempt-id目录下,每个task包含三个日志文件,分别是stdout、stderr和syslog,其中,stdout是通过标准输出打印出来的日志,比如System.out.println,注意,程序中通过标准输出打印的日志并不会直接显示在终端上,而是保存在这个文件中,syslog是通过log4j打印的日志,通常这个日志中包含的有用信息最多,也是错误调试中最关键的参考日志。

  应用程序日志包括jobhistory日志和Container日志,其中,jobhistory日志是应用程序运行日志,包括应用程序启动时间、结束时间,每个任务的启动时间、结束时间,各种counter信息等。

  Container日志包含ApplicationMaster日志和普通Task日志,它们均存放在Hadoop安装目录下的userlogs目录中的application_xxx目录下,其中ApplicationMaster日志目录名称为container_xxx_000001,普通task日志目录名称则为container_xxx_000002,container_xxx_000003,….,同Hadoop 1.x一样,每个目录下包含三个日志文件:stdout、stderr和syslog,且具体含义是一样的。

  Hadoop MapReduce日志分为两部分,一部分是服务日志,一部分是作业日志,具体介绍如下:

  作业日志包括jobhistory日志和task日志两部分,其中,jobhistory日志是作业运行日志,包括作业启动时间、结束时间,每个任务的启动时间、结束时间,各种counter信息等,用户可以从这个日志中解析出作业运行的各种信息,是非常有价值的信息。默认存放位置是JobTracker所在节点的${hadoop.log.dir}/history目录下,可通过参数hadoop.job.history.location配置。每个task日志存放在task运行节点上,存放位置是${hadoop.log.dir}/userlogs/jobid/attempt-id目录下,每个task包含三个日志文件,分别是stdout、stderr和syslog,其中,stdout是通过标准输出打印出来的日志,比如System.out.println,注意,程序中通过标准输出打印的日志并不会直接显示在终端上,而是保存在这个文件中,syslog是通过log4j打印的日志,通常这个日志中包含的有用信息最多,也是错误调试中最关键的参考日志。

  应用程序日志包括jobhistory日志和Container日志,其中,jobhistory日志是应用程序运行日志,包括应用程序启动时间、结束时间,每个任务的启动时间、结束时间,各种counter信息等。

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